نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنی

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1503

موضوع: داده کاوی؛ سیستم خبره

شامل:مقاله اصلی +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی با وکا Weka+ دیتاستdataset

[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir
[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:
تشخیص هرز نامه‌ها (SPAM) در میان نامه های الکترونیکی (E-mail) با استفاده از مدلهای درختی (تکنیک های Data Mining)

اجرای روشهای درختی:

روش درختی AD Tree

روش درختی AD Tree

روش درختی AD Tree

روش درختی DisicionStump

روش درختی J48

روش درختی J48 graft
[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir
[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir
روش درختی NB Tree

روش جنگل تصادفی Random Forest

روش درخت تصادفی Random Tree

روش درخت REP Tree

خلاصه:

هرزنامه (اسپم) تبدیل به یک مسئله مهم در امنیت کامپیوتر شده است به دلیل آن که یک کانال برای تهدیدات مانند ویروس‌های کامپیوتری، کرم‌ها و حملات فیشینگ است. بیش از 85٪ از ایمیل‌ها دریافتی هرزنامه است. روش‌های هیوریستیک برای مقابله با این پیام‌ها شامل تکنیک‌های ساده از جمله لیست سیاه[1] فرستنده و یا استفاده از امضای ایمیل، دیگر کاملاً قابل اعتماد نیست. در حال حاضر، بسیاری از راه حل‌های الگوریتم‌های یادگیری ماشین از ویژگی‌های آموزش دیده با استفاده از بازنمایی آماری از قوانین است که معمولاً در ایمیل به نظر می‌رسد.

داده‌کاوی تلاش برای استخراج دانش از انبوه داده های موجود است . داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی، می تواند الگوها و روابط پنهان موجود در پایگاه های داده را تشخیص دهد . تاکنون ابزارها و روش های مختلف برای پردازش اطلاعات ساخت یافته توسعه داده شده است که در نتیجه آن ها ساخت پایگاه‌های اطلاعاتی و ایجاد انبارهای داده به سادگی صورت می گیرد. امروزه سازمان‌ها قادرند با هزینه کم اطلاعات وسیعی از وضعیت کسب وکار خود جمع و نگهداری کنند و این موجب شده است که استفاده از روشهای داده‌کاوی، ارزش قابل توجهی را برای سازمان، به دست آورد . رویکردهای موجود به مساله داده کاوی متنوع است . دراین گزارش نگاهی به یکی از کاربردهای داده کاوی یعنی طبقه بندی ایمیل انداخته خواهد شد و با طبقه بندی های انجام شده هرزنامه ها (spam) را شناسایی می کنیم و در نهایت این مسئله را پیاده سازی خواهیم نمود. ما از چند مدل درختی شناخته شده‌ یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم و نشان می‌دهیم که روش پیشنهادی می‌تواند پیام‌های اسپم شناسایی کند.

سفارش پروژه

موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، پروژه درسی، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: شبیه سازی با وکا Weka, تشخیص ایمیل هرز spam, روشهای درختی داده کاوی, data mining
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی 1393 توسط ADMIN
1502. The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1502

[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir
[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:یادگیری مبتنی بر بازی ؛ داده کاوی؛ سیستم خبره

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار Weka+گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی+ دیتاستdataset

عنوان مقاله:
The comparisons of the influences of prior knowledge on two game-based learning systems
مقایسه تأثیر دانش قبلی در دو سیستم یادگیری مبتنی بر بازی

آدرس: sciencedirect

خلاصه:

Abstract:

Game-based learning provides many benefits, such as enhancing the interaction with students and stimulating their learning motivation. Thus, it is popular to learners who have diverse characteristics. To this end, individual differences play an essential role. Among various individual differences, previous studies demonstrated that prior knowledge has great effects on game-based learning. However, such studies mainly considered a single game-based learning system. To address this issue, this study examined how prior knowledge affects students' reactions to two different types of game based learning systems, i.e., the Machinarium and the CSI: Web Adventures. The former delivers procedural knowledge while the latter provides declarative knowledge. The results from this study indicate that prior knowledge has positive impacts in the CSI group while it has negative impacts in the Machinarium group. These findings imply that prior knowledge is useful for the context of declarative knowledge while it may not be helpful for the context of procedural knowledge.

Keywords

Evaluation of CAL systems; Interactive learning environments

[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir
[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir

سفارش پروژه

موضوعات مرتبط: مقالات شبیه سازی شده، شبیه سازی با weka
برچسب‌ها: یادگیری مبتنی بر بازی, داده کاوی, شبیه سازی با وکاweka, تاثیر دانش قبلی
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی 1393 توسط ADMIN
1501. A data placement strategy in cloud workflows

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه:1501

موضوع: مدیریت داده در جریان کاری ها روی ابرها

A data placement strategy in cloud workflows

شامل: 4مقاله از ژورنالهای معتبر + فایل گزارش مروری بر چهار مقاله

[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir
[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir

عنوان مقاله:
A data placement strategy in cloud workflows
استراتژی مدیریت داده روی جریان کاری ها در ابر

لیست مقالات:
  1.     A data placement strategy in scientific cloud workflows
  2.     On-demand minimum cost benchmarking for intermediate dataset storage in scientific cloud workflow systems
  3.     Policy Based Data Placement in High Performance Scientific Computing
  4.     Data Management Challenges of Data-Intensive Scientific Workflows

خلاصه:

در جریان کاری علمی روی ابر، نیاز به ذخیره سازی مقادیر زیادی از داده های برنامه در مراکز داده توزیع شده است. برای ذخیره کارا و موثر این داده‌ها، مدیر داده‌ها باید هوشمندانه مراکز داده را برای اقامت این داده‌ها انتخاب کند. به طور سنتی، مرکز داده به طور انتخابی با توجه به ظرفیت ذخیره سازی سیستم تعیین می‌شود (تعیین دستی). در مورد داده‌هایی که مکان ثابت نیستند؛ وقتی یک کار نیاز به مجموعه داده های مختلف واقع در مراکز داده مختلف دارد، حرکت حجم زیادی از داده‌ها به یک چالش تبدیل می‌شود. در حال حاضر انجام کارهای علمی در ابرها محبوب شده است، مجموعه داده های میانی در جریان کاری علمی روی ابر را می‌توان با استراتژی‌های ذخیره سازی‌ مختلف بر اساس مدل «پرداخت به اندازه استفاده» ذخیره کرد و سیستم را مطلوب‌تر ساخت. در صورتی که مدیر دادهها، مراکز داده محلی را برای استقرار مجموعه دادهها انتخاب کند؛ حرکت دادهها میان مراکز داده کم میشود و تحقیقات نشان داده که کاهش میزان حرکت داده‌ها روی سرعت و کارایی جریان کاری موثر می‌باشد.

کلمه کلیدی:

ابر؛ جریان کاری؛ مدیریت داده؛ جریان کارهای علمی

سفارش پروژه

موضوعات مرتبط: مقالات ترجمه شده
برچسب‌ها: ابر, جریان کاری, مدیریت داده, گردش علمی, cloud
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی 1393 توسط ADMIN
1012. اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1012

[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir
[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:اجرای الگوریتم WK-means

شامل: فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab

عنوان مقاله:

اجرای الگوریتم wk means در متلب روی دیتاست

سفارش پروژه

موضوعات مرتبط: پروژه درسی، شبیه سازی با MATLAB
برچسب‌ها: متلب, matlab, wk, means, دیتاست
منتشر شده در تاریخ چهارشنبه بیست و چهارم دی 1393 توسط ADMIN
1011. Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems

مقاله شبیه سازی شده

کد پروژه: 1011

[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir
[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir

موضوع:کنترل چند متغیره

شامل:مقاله اصلی + فایل شبیه سازی با نرم افزار متلبMatlab +گزارش کامل از خلاصه ای از مقاله و نتایج شبیه سازی

عنوان مقاله:
Integral Square Error Minimization Technique for Linear Multi Input and Multi Output Systems
تکنیک به حداقل رساندن خطای مربع انتگرال برای سیستم خطی با چند ورودی و چند خروجی

آدرس: ieee
[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir
[email protected]
0936-729-2276
azsoft.ir

خلاصه:

Abstract:

A method is proposed for model order reduction for a linear multivariable system by using the combined advantages of dominant pole reduction method and Particle Swarm Optimization (PSO). The PSO reduction algorithm is based on minimization of integral square error (ISE) pertaining to a unit step input. Unli

تلفن :	منقضی شده
منطقه :	استان قم
آدرس :	استان قم - سلفچگان

تماس با آگهی دهنده ()
در مورد: انجام کلیه پروژه های درسی و پایان نامه رشته های مه

نام :
ایمیل یا تلفن :
پیام :	با سلام

کلمات کلیدی :

ورود کاربران

آپلود ویدیو

پرداخت با کارتهای عضو شتاب

آگهی های جدید

کلمات کلیدی

انجام کلیه پروژه های درسی و پایان نامه رشته های مه

آگهی های مرتبط