com
***********
***********

چکیده__ کنترل بردار ورودی (IVC) تکنیک معروفی برای کاهش توان نشتی است. این روش، از اثر پشته های ترانزیستوری در دروازه های منطقی (گیت) CMOS _با اعمال مینیمم بردار نشتی (MLV) به ورودی های اولیه ی مدارات ترکیبی، در طی حالت آماده بکار_ استفاده می کند. اگرچه، روش IVC (کنترل بردار ورودی)، برای مدارات با عمق منطقی زیاد کم تاثیر است، زیرا بردار ورودی در ورودی های اولیه تاثیر کمی بر روی نشتی گیت های درونی در سطح های منطقی بالا دارد. ما در این مقاله یک تکنیک برای غلبه بر این محدودیت ارایه می کنیم؛ بدین سان که گیت های درونی با بدترین حالت نشتی شان را، با دیگر گیت های کتابخانه جایگزین می کنیم، تا عملکرد صحیح مدار را در طی حالت فعال تثبیت کنیم. این اصلاح مدار، نیاز به تغیر مراحل طراحی نداشته، ولی دری را به سوی کاهش بیشتر نشتی _وقتی که روش MLV (مینیمم بردار نشتی) موثر نیست_ باز می کند. آنگاه ما، یک روش تقسیم-و-غلبه که جایگزینی گیت های را مجتمع می کند، یک الگوریتم جستجوی بهینه MLV برای مدارات درختی، و یک الگوریتم ژنتیک برای اتصال به مدارات درختی، را ارایه می کنیم. نتایج آزمایشی ما بر روی همه ی مدارات محک MCNC91، نشان می دهد که 1) روش جایگزینی گیت، به تنهایی می تواند 10% کاهش جریان نشتی را با روش های معروف، بدون هیچ افزایش تاخیر و کمی افزایش سطح، بدست آورد: 2) روش تقیسم-و-غلبه، نسبت به بهترین روش خالص IVC 24% و نسبت به روش جایگذاری نقطه کنترل موجود 12% بهتر است: 3) در مقایسه با نشتی بدست آمده از روش MLV بهینه در مدارات کوچک، روش ابتکاری جایگزینی گیت و روش تقسیم-و-غلبه، به ترتیب می توانند بطور متوسط 13% و 17% این نشتی را کاهش دهند.

A hybrid wavelet-ELM based short term price forecasting for electricity

Markets

دانلود اصل مقاله

پیشبینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک-ELM ترکیبی، برای بازار برق

azsoftir.com
***********
***********
[email protected]
azsoftir.com
***********
***********

چکیده ــ پیشبینی دقیق قدمت برق، چالشی بزرگ برای شرکت کنندگان و مدیران بازار می باشد، زیرا قیمت الکتریسیته دارای نوسانات بسیاری است. پیشبینی قیمت نیز، مهم ترین هدف مدیریتی برای مشارکت کنندگان در بازار است، چرا که مبانی بیشینه کردن سود را، تشکیل می دهد. این مطالعه، عملکرد یک تکنیک شبکه عصبی جدید را بنام ناشین یادگیری سریع (ELM)، در مساله پیشبینی قیمت، بررسی می کند. با در نظر داشتن خط مربوط به بازهای برق که دارای نوسانات بسیاری در قیمت هستند، تکیه به یک تکنیک، خیلی هم سودمند نمی باشد. بنابراین، ELM با تکنیک موجک همراه شده است و یک مدل پیوندی (مرکب) را به نام WELM (ELM مبتنی بر موجک) را تشکیل داده است تا دقت پیشبینی و نیز قابلیت اطمینان آن را، بهبود بخشد. در این روش، ویژگی های بی همتای هر ابزار، تکریب شده اند تا الگوهای مختلفی را در اطلاعات، بدست آورند. قدرت این تکنیک، با استفاده از روش مجموع شده، بهبود بیشتری می یابد. عملکردهای مدل های ارایه شده، با استفاده از اطلاعات موجود در بازارهای برق انتاریو، PJM، نیویورک و ایتالیا، ارزیابی شده اند. نتایج آزمایشی نشان می دهند که روش پیشنهادی، یکی از مناسب ترین تکنیک های پیشبینی قیمت می باشد.

کلیدواژه ها: شبکه عصبی مصنوعی (ANN)، تجدید ساختار، روش مجموع، ماشین یادگیری سریع (ELM)، پیشبینی قیمت، تبدیل موجک

A methodology for validating the renewable

energy data in EU

دانلود اصل مقاله

یک روش برای بررسی اطلاعات مربوط به انرژی های نو در اتحادیه اروپا
azsoftir.com
***********
***********
[email protected]
azsoftir.com
***********
***********

چکیده ــ ویژگی چند-بعدی بودن منابع انرژی نو (تجدید پذیر) (RES)، نیازمند جمع آوری تعدادی اطلاعات مربوط، به منظور تامین نیازهای سیاست EU (اتحادیه اروپا) می باشد. بغیر از اطلاعات فنی (تکنولوژیکی) و فنی-فیزیکی، همچنین اطلاعات اجتمعی-اقتصادی (مانند استخدام، گردش مالی) و هزینه های R&D نیز، حایز اهمیت می باشند. نظارت بر اطلاعات RES (منابع انرژی های تجدیدپذیر) بالا با در نظر گرفتن اهداف موجود برای RES، نیز مهم می باشد. علاوه بر این، حتی با وجودی که تلاش های زیادی برای جمع آوری این اطلاعات انجام شده است، مقدار زیادی اطلاعات ریز و یافته های نتیجه گیری شده، هم اکنون موجود می باشند که نیازمند یکپارچگی و بررسی می باشند. در نتیجه، بررسی اطلاعات RES و ظرفیت تکمیل، در چارچوب سیاست انرژی اتحادیه اروپا (EU)، مورد نیاز می باشد. علاوه بر این، اطلاعات RES توافق شده و معتبر، برای سیاستمداران انرژی و سهامداران آن _که به مسایل اجتماعی-اقتصادی و مسایل پایداری پاسخ می دهند_ سودمند می باشد. در این متن، هدف اصلی مقاله، ارایه ی یک روش مرجع برای بررسی اعتبار اطلاعات RES در EU می باشد. توسعه ی این روش، اساسا مبنی بر مرور روش های موجود بوده، و با توصیه هایی برای بهبود جمع آوری اطلاعات RES و تفسیرهای آماری _با در نظر گرفتن تحلیل های مربوطه از مهندسان آمار، کارشناسان فن آوری انرژی، و کارشناسان مسایل اجتماعی-اقتصادی_ پایان می یابد.

A Novel and Fundamental Approach towards Field

and Damper Circuit Parameter Determination of

Synchronous Machine

دانلود اصل مقاله

یک روش تازه و بنیادین برای تعیین پارامترهای مدار سیم پیچی میدان و سیم پیچ میراگر ماشین سنکرون

azsoftir.com
***********
***********
[email protected]
azsoftir.com
***********
***********
در این عصر محاسبات پیشرفته که الگوریتم های پیشرفته وتکنیک های پرهزینه برای تعیین پارامترهای ماشین سنکرون استفاده می شوند، این مقاله روشی تازه، اقتصادی و بااین وجود، بنیادین را برای تخمین پارامترهای محورهای d و q مدار میدان و مدار میراگر یک ماشین سنکرون با سییم پیچ میدان با توان کم/متوسط را ارایه می دهد. روش جدید پیشنهاد شده، از روابط بنیادین ولتاژ،جریان، و نشتی شار یک ماشین سنکرون با سیم پیچ میدان سه فاز، در یک توالی مرجع a-b-c بهره می گیرد. نخست، روش پیشنهاد شده با جزییات آن توسط معادلات تحلیلی توضیح داده شده، و سپس برای تعیین پارامترهای نامبرده ی یک ماشین سنکرون کوچک آزمایشگاهی بکار گرفته شده است. پارامترهای دیگر مدار معادل، با استفاده از آزمایشهای قرار دادی تعیین شده اند. اعتبار بیشتر این روش، با بکازگیری آن در دو ماشین بزرگتر با پلاک های متفاوت، انجام شده است. به علاوه، پارامترهای نامبرده ی ماشین های بزرگتر نیز با استفاده از تست های استاندارد IEEE بطور تجربی تعیین شده اند. سرانجام، یک مقایسه بین نتایج بدست آمده از روش رایج و روش ارایه شده ی ما انجام شده و روش ما ه خاطر تطابق نزدیک آن با نتایج روش اصلی، معتبر شناخته شده است.

A Single-Phase Voltage Sag Generator for
azsoftir.com
***********
***********

تلفن :	منقضی شده
منطقه :	استان تهران
آدرس :	استان تهران - تهران

تماس با آگهی دهنده ()
در مورد: شبینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک-ELM ترکیبی، برا

نام :
ایمیل یا تلفن :
پیام :	با سلام

کلمات کلیدی :

ورود کاربران

آپلود ویدیو

پرداخت با کارتهای عضو شتاب

آگهی های جدید

کلمات کلیدی

شبینی قیمت کوتاه مدت مبتنی بر موجک-ELM ترکیبی، برا

آگهی های مرتبط